การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร
| dc.contributor.advisor | จีราภรณ์ สุธัมมสภา | |
| dc.contributor.author | พงษ์ศิริ ริยะกาศ | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-30T04:08:43Z | |
| dc.date.available | 2023-08-30T04:08:43Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.date.issuedBE | 2553 | |
| dc.description.abstract | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษารูปแบบข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชร ระหว่างปี พ.ศ. 2546 ถึง ปี พ.ศ. 2553 (2) สร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติเพื่อนำไปสู่การสร้างตัวแบบการ พยากรณ์ที่เหมาะสมกับชุดข้อมูล วิธีการศึกษาทำโดยรวบรวมข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังรายเดือนของจังหวัด กำแพงเพชรตั้งแต่มกราคม 2546 ถึงกันยายน 2553 จากแหล่งทุติยภูมิ ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเลือกตัว แบบสำหรับพยากรณ์ สร้างแบบจำลองพยากรณ์โดยใช้วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลา และวินเทอร์แล้วเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ทั้งสองวิธีด้วยการวัดค่าความคลาดเคลื่อน โดยใช้ค่าเฉลี่ยการเบี่ยงเบน สัมบูรณ์และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดยกกำลังสอง และวัดค่าความลำเอียงของความคลาดเคลื่อนด้วยคำ Tracking signal ผลการศึกษาพบว่า (1) ข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในชังหวัดกำแพงเพชรเป็นข้อมูลอนุกรมเวลาโดยข้อมูลมีส่วนประกอบชองแนวโล้ม มีลักษณะของฤดูกาลซึ่งมีช่วงของฤดูกาลปีละ หนึ่งครั้ง(2)ตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชรได้แก่ วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกัน ได้แก่ ตัวแบบวิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกันซึ่งค่า สมการแนวโน้มได้แก่ Y = 101,737 + 82X และค่าดัชนีฤดูกาลของแต่ละเดือนตั้งแต่เดือนมกราคมถึง เดือนธันวาคม ได้แก่ 2.294,2.233, 2.060,0.781,0.245,0.113, 0.032,0.032,0.051, 0.168,0.961 และ 3.030 (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติซึ่งเป็นผลมาจากการเกิดเหลุการณ์ทางธรรมชาติทำให้ข้อมูลมีค่า สูงหรือตํ่ากว่าปีอื่นๆ ในช่วงเวลาเดียวกันสามารถทำได้โดยวิธีการหาค่าเฉลี่ยระหว่างก่อนและหลังช่วงที่มีความผิดปกติ หรือ การตัดข้อมูลที่ผิดปกติออกไปโดยไม่นำมาใช้ร่วมในการสร้างตัวแบบ ซึ่งพบว่าวิธีการวัดข้อมูลที่ผิดปกติได้แก่ ข้อมูลเดือนลุลาคม 2550- กันยายน 2551 ออกไปมีความเหมาะสมกับข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14770/11379 | |
| dc.language.iso | tha | |
| dc.publisher | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.holder | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาบริหารธุรกิจ--การศึกษาเฉพาะกรณี | |
| dc.subject.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ--การศึกษาเฉพาะกรณี | |
| dc.subject.other | มันสำปะหลัง--การผลิต | |
| dc.title | การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร | |
| dc.title.alternative | Formulation of forecasting model for seasonal data : a case study of cassava product data in Khamphaeng Phet Province | |
| dc.type | Independent study | |
| mods.digitalOrigin | Reformated digital | |
| thesis.degree.discipline | วิทยาการจัดการ | |
| thesis.degree.grantor | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| thesis.degree.level | ปริญญาโท |