การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร

0
0

Files

Fulltext_124177.pdf (2.86 MB)

Issued Date

2010

Resource Type

Independent study

Language

tha

File Type

application/pdf

Rights

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)

Rights Holder(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

Suggested Citation

พงษ์ศิริ ริยะกาศ (2010). การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14770/11379

Title

การสร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับข้อมูลที่มีฤดูกาล กรณีศึกษาข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร

Alternative Title(s)

Formulation of forecasting model for seasonal data : a case study of cassava product data in Khamphaeng Phet Province

Author(s)

พงษ์ศิริ ริยะกาศ

Advisor(s)

จีราภรณ์ สุธัมมสภา

Other Contributor(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษารูปแบบข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชร ระหว่างปี พ.ศ. 2546 ถึง ปี พ.ศ. 2553 (2) สร้างตัวแบบการพยากรณ์สำหรับผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติเพื่อนำไปสู่การสร้างตัวแบบการ พยากรณ์ที่เหมาะสมกับชุดข้อมูล วิธีการศึกษาทำโดยรวบรวมข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังรายเดือนของจังหวัด กำแพงเพชรตั้งแต่มกราคม 2546 ถึงกันยายน 2553 จากแหล่งทุติยภูมิ ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเลือกตัว แบบสำหรับพยากรณ์ สร้างแบบจำลองพยากรณ์โดยใช้วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลา และวินเทอร์แล้วเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ทั้งสองวิธีด้วยการวัดค่าความคลาดเคลื่อน โดยใช้ค่าเฉลี่ยการเบี่ยงเบน สัมบูรณ์และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดยกกำลังสอง และวัดค่าความลำเอียงของความคลาดเคลื่อนด้วยคำ Tracking signal ผลการศึกษาพบว่า (1) ข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในชังหวัดกำแพงเพชรเป็นข้อมูลอนุกรมเวลาโดยข้อมูลมีส่วนประกอบชองแนวโล้ม มีลักษณะของฤดูกาลซึ่งมีช่วงของฤดูกาลปีละ หนึ่งครั้ง(2)ตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัด กำแพงเพชรได้แก่ วิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกัน ได้แก่ ตัวแบบวิธีการแตกข้อมูลอนุกรมเวลาแบบการนำองค์ประกอบข้อมูลอนุกรมเวลามาคูณกันซึ่งค่า สมการแนวโน้มได้แก่ Y = 101,737 + 82X และค่าดัชนีฤดูกาลของแต่ละเดือนตั้งแต่เดือนมกราคมถึง เดือนธันวาคม ได้แก่ 2.294,2.233, 2.060,0.781,0.245,0.113, 0.032,0.032,0.051, 0.168,0.961 และ 3.030 (3) การจัดการกับข้อมูลที่ผิดปกติซึ่งเป็นผลมาจากการเกิดเหลุการณ์ทางธรรมชาติทำให้ข้อมูลมีค่า สูงหรือตํ่ากว่าปีอื่นๆ ในช่วงเวลาเดียวกันสามารถทำได้โดยวิธีการหาค่าเฉลี่ยระหว่างก่อนและหลังช่วงที่มีความผิดปกติ หรือ การตัดข้อมูลที่ผิดปกติออกไปโดยไม่นำมาใช้ร่วมในการสร้างตัวแบบ ซึ่งพบว่าวิธีการวัดข้อมูลที่ผิดปกติได้แก่ ข้อมูลเดือนลุลาคม 2550- กันยายน 2551 ออกไปมีความเหมาะสมกับข้อมูลปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังในจังหวัดกำแพงเพชร

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

วิทยาการจัดการ

Degree Grantor(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

Subject(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาบริหารธุรกิจ--การศึกษาเฉพาะกรณี
 มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาการจัดการ--การศึกษาเฉพาะกรณี
 มันสำปะหลัง--การผลิต

View online Resources

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14770/11379

Collections

MGT: การศึกษาค้นคว้าอิสระ

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)