การประยุกต์ระบบจีพีเอส และการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายและป้องกันการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารสาธารณะบริการระหว่างจังหวัด
| dc.contributor.advisor | วิภา เจริญภัณฑารักษ์ | |
| dc.contributor.author | เกรียงไกร เอี่ยมเลิศวงศ์ | |
| dc.contributor.coadvisor | ดวงดาว วิชาดากุล | |
| dc.contributor.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สำนักบัณฑิตศึกษา | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-05T03:16:27Z | |
| dc.date.available | 2022-08-05T03:16:27Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.issuedBE | 2559 | |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2559 | |
| dc.description.abstract | การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) สร้างระบบจัดการข้อมูลจีพีเอส โดยใช้เทคโนโลยีของบิกดาตา 2) พัฒนาแบบจําลองเพื่อทํานายการเกิดอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะด้วยการทําเหมืองข้อมูล 3) สร้างโปรแกรมคัดกรองพนักงานขับรถโดยสารสาธารณะ วิธีดําเนินการวิจัย ประกอบด้วย 1) สร้างระบบจัดการข้อมูลจีพีเอส จากข้อมูลติดตามรถโดยสารสาธารณะระบบจีพีเอส ระหว่าง พ.ศ. 2555-2559 จํานวน 121,226,674 ระเบียน และข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะ ระหวาง พ.ศ. 2556-2559 จํานวน 406 ระเบียน โดยการแบ่งชุดข้อมูล 2 แบบ คือ ข้อมูลสถิติการเกิดอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะ และข้อมูลบุคคล เครื่องมือที่ใช้ คือ มองโกดีบี รุ่น 2.6.7 2) สร้างแบบจําลองเพื่อทํานายการเกิดอุบัติเหตุใช้วิธีแบ่งข้อมูลทดสอบ ด้วยอัลกอริทึมเคมีนส์ เพื่อจัดกลุ่มเสี่ยง และอัลกอริทึมอะไพโอริ เพื่อสร้างกลุ่มเฝ้าระวัง และต้นไม้ตัดสินใจ เพื่อจําแนกองค์ประกอบอุบัติเหตุของกลุ่มเสี่ยง เครื่องมือที่ใช้คือ เคไนม์ รุ่น 2.12 3) สร้างโปรแกรมคัดกรองพนักงานขับรถเพื่อป้องกันการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารสาธารณะ เครื่องมือที่ใช้ คือ ไมโครซอฟท์ วิชวล ฟอกซ์โปร รุ่น 9.0 ผลการวิจัยพบว่า 1) คลังข้อมูลระบบจีพีเอส มีประสิทธิภาพสามารถรองรับข้อมูลบิกดาตา การประมวลผลข้อมูลเชิงวิเคราะห์ในรูปแบบรายงานมีความรวดเร็ว 2) สร้างแบบจําลองเพื่อ ทํานายการเกิดอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะ พบว่า การสร้างกลุ่มเสี่ยงด้วยวิธีแบ่งข้อมูลทดสอบได้ผลลัพธ์ของข้อมูลสร้างแบบจําลองและข้อมูลทดสอบเหมือนกัน และการหาความสัมพันธ์เพื่อสร้างกลุ่มเฝ้าระวัง จากการทดสอบประสิทธิภาพได้ค่าสหสัมพันธ์ มากกว่าหนึ่ง แสดงว่ากฎมีความสัมพันธ์มีความน่าเชื่อถือสําหรับสร้างแบบจําลองทํานายการเกิดอุบัติเหตุรถโดยสารสาธารณะ เพื่อประกอบการตัดสินใจ และคัดกรองพนักงานขับรถเพื่อป้องกันการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารสาธารณะ | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | 10.14457/STOU.the.2016.39 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14770/13823 | |
| dc.language.iso | tha | |
| dc.publisher | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.holder | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี--วิทยานิพนธ์ | |
| dc.subject.other | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร--วิทยานิพนธ์ | |
| dc.subject.other | อุบัติเหตุทางถนน--การป้องกัน | |
| dc.subject.other | ระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก | |
| dc.subject.other | ดาต้าไมนิง--พยากรณ์ | |
| dc.subject.other | การประมวลผลข้อมูลแบบออนไลน์ | |
| dc.title | การประยุกต์ระบบจีพีเอส และการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายและป้องกันการเกิดอุบัติเหตุของรถโดยสารสาธารณะบริการระหว่างจังหวัด | |
| dc.title.alternative | Application of GPS system and data mining to predict and prevent accident of inter-province public bus transportation | |
| dc.type | Thesis | |
| mods.digitalOrigin | Born digital | |
| mods.url | https://www.doi.org/10.14457/STOU.the.2016.39 | |
| thesis.degree.discipline | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| thesis.degree.grantor | มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช | |
| thesis.degree.level | ปริญญาโท | |
| thesis.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต |