แบบจำลองการพยากรณ์ยอดขายโดยใช้ Smoothing Techniques ของอุตสาหกรรมรถจักรยานยนต์
0
0
Files
Issued Date
2002
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
Suggested Citation
วิบูลย์ โรจน์สินวรางกูร (2002). แบบจำลองการพยากรณ์ยอดขายโดยใช้ Smoothing Techniques ของอุตสาหกรรมรถจักรยานยนต์. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14770/12036
Alternative Title(s)
Sales forecasting model using smoothing techniques for motorcycle industry
Author(s)
Advisor(s)
Other Contributor(s)
Abstract
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 3 ประการคือ (1) เพื่อศึกษาการใช้อนุกรมเวลา (Time Series) อธิบายยอดขายของรถจักรยานยนต์ในประเทศไทย โดยใช้เทคนิคการปรับเรียบ (Smoothing Techniques) ในการสร้างแบบจำลองที่เหมาะสมในการพยากรณ์ยอดขาย (2) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของภาวะเศรษฐกิจในส่วนของ GDP ที่มีต่อยอดขายของรถจักรยานยนต์ในประเทศไทย และศึกษาการชี้วัดจุดวกกลับลงของภาวะเศรษฐกิจด้วยค่า Tracking Signal ของการพยากรณ์ยอดขายรถจักรยานยนต์(3) เพื่อศึกษาว่ายอดขายของรถจักรยานยนต์ในประเทศไทยถึงขั้นอิ่มตัวของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์หรือยัง การวิจัยทำโดย (1) สร้างแบบจำลองการพยากรณ์ยอดขายด้วย วิธีการถดถอยอย่างง่าย(Simple Regression) และวิธีการปรับเรียบเอกซ์โปเนนเชียล (Exponential Smoothing) โดยแยกข้อมูลเป็นช่วงก่อนเกิดวิกฤติเศรษฐกิจ พ.ศ.2535-2538) และหลังเกิดวิกฤติเศรษฐกิจ (พ.ศ.2542-2544) ปรับแบบจำลองด้วยค่า MAPE(Mean Absolute Percentage Error) แล้วจงคัดเลือกด้วยค่า MPE (Mean Percentage Error) และ MAPE อีกครั้ง จากนั้น ทดสอบว่าแบบจำลองที่คัดเลือกได้นั้นดีพอ ด้วยค่า ACF (Autocorrelation Function) และ MAD(Mean Absolute Deviation) (2) หาความสัมพันธ์ระหว่างยอดขาย
กับ GDP ด้วยค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) และหาแบบจำลองที่เหมาะสมกับการ ใช้ Tracking Signal ชี้วัดจุดวกกลับลงของภาวะเศรษฐกิจ (3) เปรียบเทียบอัตราการเจริญเติบโตระหว่างขอดขาย GDP และประชากร การวิจัยพบว่า (I) วิธการปรับเรียบเอกช์โปเนนเชียล แบบ B-2 เหมาะสมสำหรับทิ้งช่วงก่อนและหลังเกิดวิกฤติเศรษฐกิจ (2) ยอดขายรถจักรยานยนต์ในประเทศไทยมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับ GDP ในขณะเดียวกัน ค่า Tracking Signal ก็ใช้ชี้วัดการวกกลับลงของภาวะเศรษฐกิจได้ดี (3) ยอดขายรถจักรยานยนต์ในประเทศไทยยังคงอยู่ในขั้นเจริญเติบโตการศึกษา Tracking Signal ต่อจากงานวิจัยนี้เพื่อติดตามลักษณะการฟื้นตัวของภาวะเศรษฐกิจในปัจจุบันอาจจะได้ประโยชน์ในการชี้วัดการวกกลับของภาวะเศรษฐกิจมากขั้น
The objectives of this study were (1) to explain the motorcycle sale in Thailand by Time Series using smoothing techniques to create a fit model for motorcycle sale. (2) to study the economic impacts on the motorcycle sale by comparing GDP with sale and to study the turning-down point of economic cycle using tracking signal. (3) to study that whether the motorcycle sale are in the maturity stage of the product life cycle or not. The metodology were (I) Models were created using Simple Regression and Exponential Smoothing methods. Motorcycle sale were split into two parts as data before economic crisis (1992-1995) and after economic crisis (1999-2001). At first, all models had been adjusted by considering MAPE (mean absolute percentage error) and then were selected by MPE (mean percentage error) and MAPE again. After that, the selected models were tested by ACF (autocorrelation function) and MAD (mean absolute deviation) to check the goodness of the models. (2) Relation between GDP and sale was studied by Correlation Coefficient and models were tested to match the monitoring of turning -down point of economic cycle using tracking signal. (3) Comparing growth of sale with growth of GDP and poppulation. The research findings showed that: (1) The fit models for both before and after economic crisis is Exponential Smoothing type B-2. (2) Motorcycle sale in thailand has relation in the same direction with GDP and Tracking Signal can be used to monitor turning-down point of economic cycle. (3) Motorcycle sale is still in growth stage of the product life cycle. Further study of Tracking Signal in monitoring the recover of present economic situation should give more benefits in monitoring the economic cycle. Keywords: Forecasting of motorcycle sales, Monitoring turning point of economic cycle.
The objectives of this study were (1) to explain the motorcycle sale in Thailand by Time Series using smoothing techniques to create a fit model for motorcycle sale. (2) to study the economic impacts on the motorcycle sale by comparing GDP with sale and to study the turning-down point of economic cycle using tracking signal. (3) to study that whether the motorcycle sale are in the maturity stage of the product life cycle or not. The metodology were (I) Models were created using Simple Regression and Exponential Smoothing methods. Motorcycle sale were split into two parts as data before economic crisis (1992-1995) and after economic crisis (1999-2001). At first, all models had been adjusted by considering MAPE (mean absolute percentage error) and then were selected by MPE (mean percentage error) and MAPE again. After that, the selected models were tested by ACF (autocorrelation function) and MAD (mean absolute deviation) to check the goodness of the models. (2) Relation between GDP and sale was studied by Correlation Coefficient and models were tested to match the monitoring of turning -down point of economic cycle using tracking signal. (3) Comparing growth of sale with growth of GDP and poppulation. The research findings showed that: (1) The fit models for both before and after economic crisis is Exponential Smoothing type B-2. (2) Motorcycle sale in thailand has relation in the same direction with GDP and Tracking Signal can be used to monitor turning-down point of economic cycle. (3) Motorcycle sale is still in growth stage of the product life cycle. Further study of Tracking Signal in monitoring the recover of present economic situation should give more benefits in monitoring the economic cycle. Keywords: Forecasting of motorcycle sales, Monitoring turning point of economic cycle.
Description
วิทยานิพนธ์ (บธ.ม. (บริหารธุรกิจ))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2545
Degree Name
บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Discipline
วิทยาการจัดการ
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
View online Resources
Collections
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)