ระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อยโดยใช้หลักการออนโทโลยี
0
0
Issued Date
2018
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
Suggested Citation
สมชาย คำนำ (2018). ระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อยโดยใช้หลักการออนโทโลยี. doi:10.14457/STOU.the.2018.22 สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14770/13807
Alternative Title(s)
Diagnosis and recommendation system for prevention of sugarcane disorder using ontology principle
Author(s)
Advisor(s)
Other Contributor(s)
Abstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อออกแบบฐานข้อมูลวินิจฉัยอาการผิดปรกติของอ้อย และฐานข้อมูลความรู้ออนโทโลยี (2) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (5) เพื่อประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี วิธีดำเนินการวิจัย ประกอบด้วย (1) ศึกษารวบรวม และวิเคราะห์อาการผิดปรกติของอ้อย โดยแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ดังนี้ 1) โรคอ้อย จำนวน 29 ชนิด 2) แมลงศัตรูอ้อย จำนวน 21 ชนิด 3) อาการผิดปรกติที่เกิดจากขาดธาตุอาหาร จำนวน 21 ชนิด (2) สร้างฐานข้อมูลด้วยโปรแกรม Navicat 12 for MySQL ซึ่งประกอบไปด้วย 9 ตาราง (3) สร้างฐานความรู้ออนโทโลยีด้วยโปรแกรม Hozo - Ontology Editor แบ่งออกเป็น 9 คลาส เพื่อกำหนดความสัมพันธ์นำไปสู่การเชื่อมโยง ในการพัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (4) เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์ฐานความรู้ออนโทโลยีกับฐานข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบของภาษาเว็บออนโทโลยี (Web Ontology Language: OWL) (5) พัฒนาระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี โดยใช้ระบบจัดการโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี (Ontology Application Management Framework: OAM) (6) ประเมินประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี (7) ออกแบบและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน โดยใช้โปรแกรมประยุกต์สำเร็จรูป WordPress เพื่อเชื่อมโยงความสัมพันธ์กับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี และ (8) ประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชันระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี ผลการวิจัยพบว่าการวัดประสิทธิภาพระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี มีค่าความถูกต้อง = 0.81 ค่าความระลึก = 0.57 และค่า F-measure = 0.66 และผลประเมินความพึงพอใจในการใช้เว็บแอปพลิเคชัน ที่ทำงานเชื่อมโยงกับระบบวินิจฉัยและแนะนำการป้องกันอาการผิดปรกติของอ้อย โดยใช้หลักการออนโทโลยี พบว่ามีความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2561
Degree Name
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Discipline
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
Collections
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)