การพัฒนาระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง
0
0
Issued Date
2017
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
Suggested Citation
สลักจิต สีวันนา (2017). การพัฒนาระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง. doi:10.14457/STOU.the.2017.131 สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14770/13806
Alternative Title(s)
Development of hybrid recommender system for construction industry services
Author(s)
Advisor(s)
Other Contributor(s)
Abstract
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง และ 2) ประเมินค่าความถูกต้อง ค่าการเรียกคืนและค่าประสิทธิภาพของระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง วิธีดำเนินการวิจัย โดยเป็นการพัฒนาต่อยอดจากหลักการพื้นฐานของระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ซึ่งอาศัยหลักการทำงาน 2 ระบบ ได้แก่ ระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาและระบบแนะนำแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วมกัน โดยระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาจะเน้นเรื่องความคล้ายคลึงกันจากกลุ่มผู้ใช้และระบบแนะนำแบบพึ่งพา ผู้ใช้ร่วมจะเน้นเรื่องการสร้างแบบจำลองทำนายผล งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์รวมระบบแนะนำแบบพิจารณาเนื้อหาและระบบแนะนำแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วมกันเป็นระบบแนะนำแบบผสานเพื่อวิเคราะห์เชิงทำนายและจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้างสำหรับการประเมินผลการวิจัยแสดงค่าความถูกต้องร้อยละ 92.85 ค่าการเรียกคืนร้อยละ 86.67 และค่าประสิทธิภาพร้อยละ 89.69 ตามลำดับ จากผลการดำเนินการวิจัย โดยการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับระบบแนะนำแบบผสานสำหรับการบริการในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของพนักงานขายและลูกค้า เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ในการเพิ่มประสิทธิภาพความถูกต้องและคุ้มค่าการลงทุนให้กับบริษัท
The purposes of this research were as follows 1) to develop a Hybrid recommender system for construction industry services, and 2) to evaluate the precision, recall and f-measure of a Hybrid recommender system for construction industry services. The research methodology extended the principle of a recommender system that based on the two systems as the Content-based and Collaborative filtering recommender systems. However, the Content-based technique focused on generating the similarity from group of users and the Collaborative filtering technique had the ability on predicting model. The research applied a Hybrid filtering recommender system that consisted of the two mainly techniques on predicting model and generating the similarity grouping for construction industry services. For the evaluation of the research represented that the measurement results were as 92.85% for precision, 86.67% for recall and 89.69% for f-measure respectively. According to research experiment, the developed a web application of Hybrid recommended system for construction industry services that supported the customers and sale department for gathering the customer requirements and improving the efficiency, accuracy and cost effectiveness of company.
The purposes of this research were as follows 1) to develop a Hybrid recommender system for construction industry services, and 2) to evaluate the precision, recall and f-measure of a Hybrid recommender system for construction industry services. The research methodology extended the principle of a recommender system that based on the two systems as the Content-based and Collaborative filtering recommender systems. However, the Content-based technique focused on generating the similarity from group of users and the Collaborative filtering technique had the ability on predicting model. The research applied a Hybrid filtering recommender system that consisted of the two mainly techniques on predicting model and generating the similarity grouping for construction industry services. For the evaluation of the research represented that the measurement results were as 92.85% for precision, 86.67% for recall and 89.69% for f-measure respectively. According to research experiment, the developed a web application of Hybrid recommended system for construction industry services that supported the customers and sale department for gathering the customer requirements and improving the efficiency, accuracy and cost effectiveness of company.
Description
วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร))--มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2560
Degree Name
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Discipline
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
Collections
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)