การพยากรณ์อุปสงค์การนำเข้ากากถั่วเหลืองของประเทศไทยด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์

กรวัชร ทนงค์

การพยากรณ์อุปสงค์การนำเข้ากากถั่วเหลืองของประเทศไทยด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์

0

Files

FULLTEXT.pdf (9.52 MB)

Issued Date

2019

Resource Type

Independent study

Language

tha

File Type

application/pdf

Rights

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)

Rights Holder(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

Suggested Citation

กรวัชร ทนงค์ (2019). การพยากรณ์อุปสงค์การนำเข้ากากถั่วเหลืองของประเทศไทยด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14770/4322

Title

การพยากรณ์อุปสงค์การนำเข้ากากถั่วเหลืองของประเทศไทยด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์

Alternative Title(s)

Forecasting import demand for soybean meal of Thailand using the Box-Jenkins approach.

Author(s)

กรวัชร ทนงค์

Advisor(s)

เฉลิมพล จตุพร

Other Contributor(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์

Abstract

การศึกษาเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ประมาณตัวแบบพยากรณ์ ด้วยวิธี SARIMA และ (2) พยากรณ์ปริมาณการนำเข้าจากถั่วเหลืองของประเทศไทย ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2563 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คือข้อมูลทุติยภูมิมีลักษณะเป็นอนุกรมเวลารายเดือนเริ่มตั้งแต่ เดือนมกราคม พ.ศ. 2554 ถึง เดือนมิถุนายน พ.ศ. 2563 รวมข้อมูลทั้งหมด 114 ตัวอย่าง และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางเศรษฐมิติ ได้แก่ การทดสอบความหยุดนิ่งของข้อมูลและการพยากรณ์ทางอนุกรมเวลา ด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ ผลการศึกษา พบว่า (1) แบบจำลองที่เหมาะสมต่อการพยากรณ์มากที่สุด คือ แบบจําลอง SARIMA(0,0,0)(3,1,0)12 และ (2) การพยากรณ์ปริมาณการนําเข้าจากถั่วเหลืองของประเทศไทยในช่วงครึ่งปีหลัง พ.ศ. 2563 และตลอดปี พ.ศ. 2564 พบว่า ในช่วงครึ่งปีหลัง พ.ศ. 2563 ประเทศไทยจะมีปริมาณการนําเข้ากากถั่วเหลืองลดลงร้อยละ 13.99 ในขณะที่ตลอดปี พ.ศ. 2564 ประเทศไทยจะมีปริมาณการนําเข้ากากถั่วเหลืองเพิ่มขึ้นร้อยละ 14.79
Tills study places value on (1) an estimation of the forecasting model by using the sARIMA method and (2) forecasting of Thailand's soybean meal import quantity from July 2020 to December 2021. The data used in this study were the monthly time senes secondary data for January 2011 to June 2020, 114 observations, and they were analyzed by econometric method, i.e., stationary testing and time senes forecasting by using the Box-Jenkins method. The results revealed that (1) the best-fit forecasting model was SARIMA(0.0.0)(3.1.0)12 and (2) Thailand’s soybean meal import quantity in the second half of 2020 and throughout 2021 showed that in the second half of 2020. Thailand's soybean meal import quantity would be decreased by 13.99 per cent, while throughout 2021, Thailand’s soybean meal import quantity would be increased by 14.79 per cent.

Degree Name

เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

เศรษฐศาสตร์

Degree Grantor(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

Subject(s)

มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์การศึกษาเฉพาะกรณี
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.วิชาเอกเศรษฐศาสตร์ธุรกิจการศึกษาเฉพาะกรณี
กากถั่วเหลืองไทยการนำเข้า
การศึกษาอิสระเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14770/4322

Collections

ECON: การศึกษาค้นคว้าอิสระ

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)

Full item page